""" 使用数据透析表，统计展示展示【Type】列和【Category】列的"评分rating"均值数据。 """ #完善代码

为了完成这个任务，你需要首先加载你的数据，并使用Pandas库进行数据操作。假设你的数据集已经保存在一个CSV文件中，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 加载数据：

data = pd.read_csv('your_data_file.csv')  # 请替换为实际文件名

3. 确定`Type`, `Category`, 和 `rating` 列的名称，如果不同请相应地更改：

type_column = 'Type'
category_column = 'Category'
rating_column = 'rating'

4. 对`Type`和`Category`组合的评分进行分组并计算平均值：

grouped_data = data.groupby([type_column, category_column])[rating_column].mean()

5. 结果可能是一个DataFrame，展示了每个组合类型的评分均值。如果你想要获取结果汇总到单个表格，可以使用`reset_index()`：

result_summary = grouped_data.reset_index()

最后，`result_summary` 就是你想要的结果，它会展示每种类型的每个类别对应的评分平均值。

如果你只想查看评分最高的几条记录，可以在计算完平均值后，进一步按评分降序排列并取前几行：

top_scores = result_summary.sort_values(by=rating_column, ascending=False).head()