在C语言中，如何实现对给定二叉树遍历并找出最大二叉搜索树子树和的过程？请结合《C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和》资源，说明算法实现的关键步骤和编程技巧。

为了解决这个问题，首先需要对二叉树的结构、二叉搜索树（BST）的特性以及树的遍历算法有深刻的理解。通过《C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和》资源，你可以学习到如何在C语言中实现这些概念。以下是算法实现的关键步骤和编程技巧：

参考资源链接：[C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和](https://wenku.csdn.net/doc/amo49t3fqe?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义二叉树节点结构体：首先需要定义一个结构体来表示二叉树的节点，包括节点的值、左孩子指针和右孩子指针。
2. 验证BST特性：编写一个函数来检查一个给定的二叉树是否是二叉搜索树，即是否满足左孩子值小于父节点，右孩子值大于父节点的特性。
3. 递归遍历二叉树：通过递归的方式遍历二叉树的每一个节点，对于每个节点，分别对其左右子树进行遍历。
4. 子问题分解：对于每个节点，将其作为根节点，将左右子树分别作为其子问题进行分解，检查子树是否为BST，并计算其节点值的总和。
5. 递归关系式：定义一个递归关系式来计算每个节点的最大BST子树和，公式如下：如果当前节点是BST，那么其最大BST子树和为其左右子树的最大BST子树和加上其本身的值；如果不是BST，则为0。
6. 记录最大值：在遍历过程中记录下遇到的最大BST子树和。
7. 返回结果：最后返回记录的最大值即可。

在这个过程中，递归算法的运用十分关键，它不仅简化了代码的编写，也帮助我们以自底向上的方式解决问题。同时，迭代方法也可以用来解决这个问题，尤其是在树的深度较大时，可以使用栈来避免递归可能导致的栈溢出问题。

通过这个资源的学习，你不仅能掌握如何找出给定二叉树的最大BST子树和，还能深入理解C语言在解决实际编程问题中的应用，如数据结构的定义、算法设计以及递归和迭代的运用，从而为面试和实际编程工作打下坚实的基础。

参考资源链接：[C语言解决LeetCode 1373题：二叉树的最大BST子树和](https://wenku.csdn.net/doc/amo49t3fqe?spm=1055.2569.3001.10343)