提供titanic数据集csv形式
时间: 2024-09-29 15:06:48 浏览: 25
TITANIC数据集是一个经典的数据分析和机器学习项目的数据集,通常用于预测泰坦尼克号灾难中乘客的生存概率。该数据集以CSV(Comma Separated Values,逗号分隔值)文件格式存储,包含了乘客的基本信息、船票信息以及他们在事故中的生死结果。常见的特征包括乘客的姓名、性别、年龄、票价、船舱等级、家庭成员数量等。
CSV文件是一种文本格式,每一行代表一条记录,列之间用逗号或其他特定字符分隔。对于这个数据集,前几行可能会类似这样的结构:
```
PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked
1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5 21171,7.25,,S
2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female,38,1,0,PC 17599,71.2833,C85,C
...
```
在这个例子中,`Survived`表示是否幸存,`Pclass`表示社会阶层,`Fare`是船票费用等。
相关问题
c语言下载titanic数据集
要在C语言中下载titanic数据集,我们可以使用网络编程技术。首先,需要使用Socket库来建立与数据集所在服务器的连接。然后,使用HTTP协议来发送GET请求,请求服务器发送titanic数据集的文件。
在C语言中,我们可以使用以下步骤来下载titanic数据集:
1. 导入所需的头文件,包括stdio.h、sys/socket.h、arpa/inet.h等。
2. 创建一个套接字(Socket),使用socket()函数来创建,指定正确的协议(例如TCP或UDP)。
3. 使用connect()函数连接到数据集所在服务器的IP地址和端口号。
4. 创建一个HTTP GET请求,指定正确的资源路径和服务器地址。例如,可以发送以下GET请求来下载titanic数据集:
GET /titanic.csv HTTP/1.1\r\nHost: server_address\r\n\r\n
5. 使用send()函数发送GET请求到服务器。
6. 创建一个缓冲区来接收服务器的响应数据。
7. 使用recv()函数从服务器接收数据,并将数据写入缓冲区。
8. 将接收到的数据写入本地文件,可以使用fwrite()函数将数据写入到具体的文件路径。
9. 关闭套接字,释放资源。
注意,下载titanic数据集可能需要进行身份验证或者获得适当的访问权限。在实际应用中,我们可能需要处理这些问题。
以上是一个简单的在C语言中下载titanic数据集的步骤。当然,在实际情况中可能会涉及到更多的错误处理和网络编程细节,具体实现还需根据具体情况进行调整。
titanic数据集下载
titanic数据集是指1912年泰坦尼克号船难的乘客名单和信息。该数据集已经成为数据分析和机器学习的经典案例,用于分析生存率和乘客特征。这个数据集可以在许多数据科学网站上找到,其中最常见的来源是Kaggle。但是,也可以在其他一些网站上找到这个数据集,如UCI Machine Learning Repository和GitHub。
UCI Machine Learning Repository提供了一组数据集,包括泰坦尼克号数据集。通过这个网站,用户可以获取所有数据集的详细介绍,并下载该数据集的CSV文件。该数据集包含891行和12列。这些列包括乘客ID、姓名、性别、年龄、船舱号、票号、票价、登船港口、座位级别和生存状态等信息。
另一个数据集网站是GitHub。Github上有许多关于泰坦尼克号数据集的开源项目,用户可以通过搜索和选择对应的数据集项目,下载泰坦尼克号数据集。这些项目中包括有关数据集中各个列的描述和分析。
Kaggle也是下载泰坦尼克号数据集的常见网站。Kaggle数据集的下载方式类似于其他数据集。用户只需访问Kaggle网站并搜索有关泰坦尼克号的数据集,即可开始下载。
总的来说,下载泰坦尼克号数据集非常容易。这个数据集是公开且易获取的,用于数据分析和机器学习的学习练习是非常合适的。通过对这个数据集的分析和研究,我们可以更好地了解泰坦尼克号的历史事件和乘客特征,也可以进一步提高数据分析和机器学习的技能水平。