吉利ai方向测试工程师面试问题

吉利AI方向测试工程师面试问题通常涵盖以下几个方面：

1. AI理论基础：考察面试者对机器学习和深度学习的基本概念和原理的了解程度，例如监督学习、无监督学习、神经网络、卷积神经网络等。

2. 编程能力：考察面试者的编程能力和代码实现能力，可能会要求写一些简单的算法代码、模型训练代码或者对给定代码进行调试和优化。

3. 数据处理和预处理技巧：考察面试者在数据预处理、特征工程等方面的经验和技巧，例如如何处理缺失值、异常值以及数据归一化、标准化等。

4. 模型评估和调优：考察面试者对模型评估指标的理解，以及如何通过调参来提高模型的性能和泛化能力，常见的问题可能包括交叉验证、过拟合和欠拟合等。

5. 问题解决能力和沟通能力：考察面试者在解决实际问题和团队协作方面的能力，例如面试者如何分析和解决一个AI应用中遇到的问题，如何与团队成员进行有效的沟通等。

此外，吉利AI方向测试工程师面试还可能会针对具体的职位和项目需求，提问相关的领域知识和技术要求，需要面试者在准备面试时，充分了解和熟悉相关的领域知识和技术，并能够结合实际经验和案例进行回答。因此，面试者需要提前了解该职位或项目的需求，并准备相应的答案和示例。