python字符串正则表达式

时间: 2023-10-10 19:09:47 浏览: 126

Python字符串与正则表达式学习笔记

1. 数值与布尔型2. 字符串2.1 字符串的创建2.2 字符串与数值的相互转换2.3 字符串的连接、复制和转义2.4 字符串的替换、分隔与合并2.5 Python的字符串常用内建函数2.6 字符串截取3. 正则表达式3.1 正则表达式基础知识3.2 正则表达式实例 1. 数值与布尔型数值类型整型int 浮点型float 布尔型 True False # 查看数据类型用type() a = 1 b = 1.1 c = True d = False print(type(a),type(b),type(c),type(d)) # 判断时返回的是布尔值 print(a == b) Fals 在Python编程语言中，字符串和正则表达式是两个非常重要的概念，广泛应用于数据处理、文本分析和信息提取。下面是对这两个主题的详细说明。 ### 1. 数值与布尔型在Python中，数值类型主要包括整型（int）和浮点型（float）。整型用于表示整数，如`1`、`-2`；浮点型用于表示带有小数的数字，如`1.1`、`-3.14`。布尔型（bool）只有两个值：`True`和`False`，它们在逻辑判断中扮演关键角色。`type()`函数用于查看变量的数据类型。例如： ```python a = 1 b = 1.1 c = True d = False print(type(a), type(b), type(c), type(d)) ``` 布尔值在进行数值运算时，`True`相当于`1`，`False`相当于`0`： ```python print(a + c) # 输出 2 print(a + d) # 输出 1 print(c + d) # 输出 1 ``` ### 2. 字符串 #### 2.1 字符串的创建字符串可以通过单引号 `' '` 或双引号 `"` 来创建，也可以使用三引号 `''' '''` 或 `""" """` 创建多行字符串。例如： ```python str1 = 'Hello' str2 = "python" str3 = """人生苦短，我用Python""" print(str1, str2, str3, type(str1), type(str2), type(str3)) ``` #### 2.2 字符串与数值的相互转换使用`str()`函数将数值转换为字符串，`int()`和`float()`函数则将字符串转换为对应的数值类型。`repr()`函数返回字符串的官方字符串表示，通常用于显示特殊字符。例如： ```python a = 1 b = str(a) c = repr(a) print(type(b), type(c)) ``` #### 2.3 字符串的连接、复制和转义使用`+`运算符可以连接两个字符串，`*`运算符用于复制字符串。例如： ```python a = '人生苦短' b = '我用Python' c = a + b d = c * 3 print(c, d) ``` 转义字符`\`用于在字符串中插入特殊字符，如`\n`表示换行，`\t`表示制表符。若想在字符串中包含单引号或双引号，可使用反斜杠进行转义，或者用不同类型的引号包围字符串。 #### 2.4 字符串的替换、分隔与合并 - **替换**：使用`str.replace(old, new[, count])`方法，`old`是要替换的子字符串，`new`是替换后的新字符串，`count`可选，表示替换的次数。 - **分隔**：`str.split(str, num)`方法将字符串按指定分隔符`str`切割，`num`是分隔次数，返回一个列表。例如： ```python a = '上海,123,321' b = a.split(',') c = a.split(',', 1) print(b, c) ``` - **合并**：`str.join(sequence)`方法将序列中的元素用`str`连接成一个新的字符串。 ### 3. 正则表达式 #### 3.1 正则表达式基础知识正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换字符串中的模式。在Python中，通过`re`模块来实现正则表达式操作。 #### 3.2 正则表达式实例例如，我们可以使用`re.match()`或`re.search()`来查找字符串中是否存在匹配的模式，使用`re.findall()`来找到所有匹配的子串，使用`re.sub()`来替换匹配到的子串。 ```python import re text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.' pattern = r'\bfox\b' # 查找第一个匹配项 match = re.search(pattern, text) if match: print('Found:', match.group()) # 查找所有匹配项 matches = re.findall(pattern, text) print('All matches:', matches) # 替换匹配项 new_text = re.sub(pattern, 'cat', text) print('Replaced:', new_text) ``` 以上就是关于Python中字符串和正则表达式的基本知识。了解并熟练掌握这些概念和操作，对于处理和分析文本数据至关重要。

Python字符串正则表达式是通过字符串字面量的形式来描述特定的字符串模式，它可以通过标准包re提供的功能来实现许多复杂的字符串操作。正则表达式可以用于字符串的查找、分割、大小写转换、修剪、检测开头结尾、排版等处理。在Python中，使用re包提供的正则表达式匹配操作可以方便地进行字符串模式的匹配和处理。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python字符串—正则表达式](https://blog.csdn.net/liu888663/article/details/122869284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [【Python基础】字符串 & 正则表达式](https://blog.csdn.net/Bitter_Li/article/details/118277057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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