如何利用MATLAB实现雷达信号的正交解调和脉冲压缩仿真？请提供关键步骤和代码示例。

针对雷达信号的正交解调和脉冲压缩仿真，MATLAB提供了一个强大的平台来模拟信号处理流程。为了帮助你理解并实现这一过程，我推荐参考《MATLAB仿真雷达信号处理技术》这份资料，它提供了详细的理论背景和仿真实例，适用于想要深入学习雷达信号处理的读者。

参考资源链接：[MATLAB仿真雷达信号处理技术](https://wenku.csdn.net/doc/6gkmki89xo?spm=1055.2569.3001.10343)

正交解调是将接收到的中频信号转换成两路正交的基带信号（I和Q信号），以便进一步的信号处理。在MATLAB中，你可以使用内置函数或自定义脚本来完成这个任务。例如，通过生成复数信号并对其进行低通滤波，可以模拟正交解调过程。
脉冲压缩技术利用匹配滤波器来压缩发射信号的脉冲宽度，从而提高雷达的距离分辨率。在MATLAB中实现这一过程，首先需要创建一个匹配滤波器，然后将正交解调后的信号通过此滤波器进行压缩处理。
下面是一段简化的MATLAB代码示例，展示了如何实现上述过程：
（代码示例、mermaid流程图、具体操作步骤，此处略）
在此代码中，我们首先生成了一个仿真中频信号，然后执行了正交解调，并应用了匹配滤波器来实现脉冲压缩。这只是实现该过程的一种方式，具体的参数和方法可能需要根据实际情况进行调整。
通过《MATLAB仿真雷达信号处理技术》这本资料，你可以获得更全面的理解和更深入的技术细节。此外，该资料还介绍了如何进行回波积累、恒虚警处理以及如何设置和优化仿真模型，以达到最佳的雷达信号处理效果。

参考资源链接：[MATLAB仿真雷达信号处理技术](https://wenku.csdn.net/doc/6gkmki89xo?spm=1055.2569.3001.10343)