灰色预测新陈代谢R语言代码及注释

灰色预测是一种基于灰色系统理论的预测方法，它适用于具有少量数据、缺乏规律性和不确定性较高的情况。下面是一个简单的灰色预测新陈代谢的R语言代码及注释：

# 导入所需的包
library(grey)

# 定义原始数据
data <- c(10, 15, 20, 25, 30)

# 灰色预测模型建立
model <- GM(data)

# 模型训练
fit <- fitGM(model)

# 预测结果
predict <- predictGM(fit, n.ahead = 1)
# 打印预测结果
print(predict)

注释：
- 第2行：导入`grey`包，该包提供了进行灰色预测的函数。
- 第5行：定义原始数据，这里使用了一个包含5个观测值的向量。
- 第8行：建立灰色预测模型，使用`GM()`函数创建一个灰色模型对象。
- 第11行：训练模型，使用`fitGM()`函数对灰色模型进行拟合。
- 第14行：进行预测，使用`predictGM()`函数对模型进行预测，`n.ahead`参数表示预测未来的步数。
- 第17行：打印预测结果。