pandas报错 'gbk' codec can't decode byte 0x8b in position 123: illegal multibyte sequence

这个报错是因为你的代码在读取文件时遇到了gbk编码问题，无法解析其中的某些字节序列。这种错误通常是因为文件的编码与你的代码所期望的编码不一致导致的。

解决这个问题有几种方法：
1. 将文件编码改为UTF-8。你可以使用文本编辑器打开文件，并将其另存为UTF-8编码。这样，当你的代码读取文件时，就可以正确地解析其中的中文字符了。
2. 在代码中指定文件的编码。你可以使用Python的open函数的encoding参数来指定文件的编码。例如，你可以使用'rb'模式打开文件，并在读取行时使用.decode('utf-8')方法来将其解码为字符串。
3. 使用pandas库的read_csv函数时，可以通过设置encoding参数为'utf-8'来指定文件的编码。例如，可以使用pandas.read_csv(path, encoding='utf-8')来读取文件。

综上所述，你可以尝试使用以上方法之一来解决这个问题。希望能帮到你！

相关问题

'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 137668: illegal multibyte sequence

如果在使用`gbk`编码时出现了错误提示`'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 137668: illegal multibyte sequence`，这可能意味着文件中包含了无法被正确解码的字节序列。此时，你可以尝试使用其他编码格式来读取文件，或者尝试使用更强大的编码库如`chardet`来自动检测文件的编码格式。

以下是使用`chardet`库检测文件编码并读取的示例代码：

import pandas as pd
import chardet

# 读取文件内容
with open('file.csv', 'rb') as f:
    rawdata = f.read()

# 使用chardet检测编码
result = chardet.detect(rawdata)
encoding = result['encoding']

# 使用检测到的编码格式读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', encoding=encoding)

通过上述代码，`chardet`库会自动检测文件的编码格式，并将检测到的编码格式传递给`read_csv`函数来读取文件。这样可以帮助你解决乱码问题。

pandas 'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 892: illegal multibyte sequence

这个错误通常是由于pandas读取文件时默认使用的编码格式与文件实际的编码格式不一致导致的。解决方法如下：
1. 使用pandas的read_csv函数时，指定正确的编码格式，例如：pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')。
2. 如果文件编码格式不确定，可以使用chardet库来检测文件的编码格式，例如：import chardet；with open('file.csv', 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read())；pd.read_csv('file.csv', encoding=result['encoding'])。
3. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用文本编辑器将文件另存为UTF-8编码格式，然后再使用pandas读取文件。