verilog 图像二值化

Verilog中实现图像二值化的方法有很多种，其中一种比较简单的方法是使用阈值法。具体实现步骤如下：

1. 读取图像像素数据，将其转换为灰度值。
2. 设定一个阈值，将灰度值大于等于阈值的像素点设为白色（或者黑色），将灰度值小于阈值的像素点设为黑色（或者白色）。
3. 将处理后的像素数据输出。

下面是一个简单的Verilog代码示例：

module image_binarization(
    input clk,
    input rst,
    input [7:0] gray_data,
    output reg [7:0] bin_data
);

reg [7:0] threshold = 128; // 阈值设为128

always @(posedge clk) begin
    if (rst) begin
        bin_data <= 0;
    end else begin
        if (gray_data >= threshold) begin
            bin_data <= 255; // 白色
        end else begin
            bin_data <= 0; // 黑色
        end
    end
end

endmodule

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fpga 图像二值化

FPGA图像二值化是指将图像中的灰度值转换为只有两种状态（0和1）的二值图像。在FPGA中，可以使用二值化算法对图像进行处理，将每个像素的灰度值与设定的阈值进行比较，结果为0或1，并将结果存储在二值化后的图像中。以下是一个FPGA图像二值化的例子代码：

module binarization(
  input clk,       // 时钟信号
  input rst_n,     // 复位信号
  input [7:0] gray,// 灰度值
  output [7:0] binarized   // 二值化后的图像
);
  reg [7:0] threshold = 8'd128;   // 二值化阈值

  always @(posedge clk or negedge rst_n) begin
    if (!rst_n)
      binarized <= 8'b0;
    else if (gray > threshold)
      binarized <= 8'b1;
    else
      binarized <= 8'b0;
  end
endmodule

在上述代码中，通过比较输入的灰度值和预先设定的阈值（这里设定为128），将每个像素的灰度值转换为二值图像中的0或1。输出的binarized信号表示二值化后的图像。

基于fpga图像二值化

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