创建型环境conda

您可以使用以下命令在conda上创建一个新的环境：

conda create --name <环境名称>

例如，如果您想创建一个名为"myenv"的环境，您可以运行以下命令：

conda create --name myenv

此命令将在conda中创建一个新的环境，并使用默认的Python版本安装。

如果您想指定Python版本，可以使用以下命令：

conda create --name <环境名称> python=<Python版本号>

例如，要创建一个名为"myenv"的环境，并使用Python 3.7版本，您可以运行以下命令：

conda create --name myenv python=3.7

在环境创建完成后，您可以通过以下命令激活环境：

conda activate <环境名称>

例如，要激活名为"myenv"的环境，您可以运行以下命令：

conda activate myenv

然后您就可以在该环境中安装和运行您需要的软件和库。

相关问题

conda 创建型环境

要在conda中创建环境，有几个方法可以选择。

第一种方法是克隆别人的虚拟环境，并在其基础上创建自己的环境。你可以使用以下命令：
conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>

第二种方法是在创建环境的同时安装Python和其他所需的包。你可以使用以下命令：
conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

另外，你可以使用conda list命令查看特定环境下已安装的包和版本：
conda list

如果需要安装特定的包，例如numpy和scikit-learn，你可以使用以下命令：
conda install numpy scikit-learn

如果你想删除一个环境，可以使用以下命令：
conda env remove -n yourEnv

最后，如果你想查看所有已创建的环境，可以使用以下命令：
conda env list

希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [conda创建新环境](https://blog.csdn.net/SARACH_WONG/article/details/89328307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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离线创建新的conda虚拟环境

### 如何离线创建新的 Conda 虚拟环境

#### 准备工作
为了在无网络连接的情况下成功创建 Python 版本为 3.8.10 的新 Conda 虚拟环境，需提前准备与所需版本一致的 Anaconda 或 Miniconda 安装文件以及所有依赖项。

#### 创建离线安装包
在一个有互联网访问权限的工作站上完成如下操作：

- **获取Anaconda/Miniconda**
确保下载并安装了与目标机器操作系统相匹配且版本号相同的 Anaconda 或 Miniconda 发行版[^1]。

- **构建离线软件包列表**
利用 `conda create` 命令来预先收集所需的全部软件包。例如：

conda create --offline --name myenv python=3.8.10

此命令会尝试仅基于本地缓存中的资源建立名为 "myenv" 的虚拟环境，并指定Python版本为3.8.10。由于指定了 `--offline` 参数，在这一步不会发生任何外部网络请求。

- **导出环境配置**
一旦上述环境中包含了所有必要的组件，则可以将其状态保存下来以便后续重现：

conda env export > environment.yml

该 YAML 文件记录下了当前活动环境的确切构成情况，包括每一个已安装程序包的具体名称及其对应的版本信息等细节[^2]。

#### 迁移至目标主机
将之前制作好的 Anaconda / Miniconda 及其关联资料（如 `.tar.bz2` 形式的预下载软件包、YAML 配置文档）复制到目的端设备之上；接着依照常规流程启动 Anaconda Prompt 并切换目录至放置这些材料的位置处。

#### 构建最终环境
最后按照下面的方式激活刚刚定义过的离散型生态系统：

conda env create -f environment.yml --offline

通过这种方式可以在完全断开因特网接入的状态下顺利搭建起功能完备的新实例。