matplotlib中更改背景颜色

在matplotlib中，可以通过设置坐标系或画布的背景颜色来更改背景颜色。具体方法如下：

1. 设置坐标系的背景颜色：

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]

# 设置只有坐标系的背景颜色
ax = plt.axes().set_facecolor('silver')
# 或者
# ax = plt.axes()
# ax.set_facecolor('silver')

plt.plot(x,y)
plt.show()

2. 设置画布的背景颜色：

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]

# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(4,4))

# 画布边缘设置颜色
fig.patch.set_facecolor('yellow')

# 设置透明度
fig.patch.set_alpha(0.5)

# 设置坐标系
ax = fig.add_subplot(111)

# 设置背景颜色
ax.patch.set_facecolor('silver')

# 设置透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)
plt.plot(x,y)
plt.show()

相关问题

如何修改matplotlib的全局背景颜色？

在matplotlib中，全局背景颜色可以通过多种方式进行设置，通常是在创建`Figure`对象时直接指定，或者修改matplotlib的全局配置。以下是两种常见的方式：

1. **创建新图时设置**：

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig = plt.figure(figsize=(5, 4), facecolor='your_color')  # 'your_color'可以替换为你想要的颜色，如'white'、'lightgray'等

2. **修改全局配置**：
- 在你的脚本开始前，你可以更改matplotlib的配置文件`matplotlibrc`，找到`backend_agg`部分，添加或编辑`figure.facecolor`或`savefig.facecolor`，例如：

     figure.facecolor : white      # 设置所有新建图的背景颜色为白色
     savefig.facecolor : white       # 设置保存图片时的背景颜色也为白色

- 这样做的前提是你的`~/.matplotlib/matplotlibrc`存在，如果没有，可以直接创建一个，然后重启Python环境让新的设置生效。

记住，如果在函数内修改背景颜色，仅限于该函数或那一块代码内的影响，而不会改变全局背景。

matplotlib设置背景颜色

要设置matplotlib的背景颜色，可以使用`plt.figure()`函数中的`facecolor`参数来指定背景色。例如，如果要将背景色设置为红色，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(4, 4.5), facecolor='red')
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]
plt.plot(x, y)
plt.show()

在上述代码中，通过将`facecolor`参数设置为'red'，将背景色设置为红色。您可以根据需要将其更改为任何其他颜色值或使用RGB或十六进制颜色代码。

引用：<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matplotlib自定义添加背景图，这个操作太骚了！](https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/110675835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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