设计并优化一个电商平台的数据库，包含以下核心模块：用户管理、商品管理、订单管理。根据给定的需求，分析现有设计中的不足，并提出改进建议或扩展功能。最后，基于优化后的设计，编写相关的SQL操作示例。

设计一个电商平台数据库时，通常会包括以下几个关键表：

1. 用户管理 (Users)：存储用户信息，如用户ID、用户名、密码哈希、邮箱等字段。可以考虑添加用户角色（例如顾客、商家）以及用户的个人信息（地址、联系方式）。

示例 SQL 插入操作：

   INSERT INTO Users (username, password_hash, email, role)
   VALUES ('john_doe', 'hashed_password', 'john.doe@example.com', 'customer');

2. 商品管理 (Products)：记录商品的基本信息，如商品ID、名称、描述、价格、库存量，以及所属分类和供应商。

示例 SQL 插入操作：

   INSERT INTO Products (product_id, name, description, price, stock, category_id, supplier_id)
   VALUES (1, 'iPhone 13', '新款苹果手机', 8999, 100, 1, 1);

3. 订单管理 (Orders)：跟踪用户购买历史，包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态（待支付、已发货、已完成）、创建时间等。

示例 SQL 插入操作：

   INSERT INTO Orders (order_id, user_id, product_id, quantity, status, created_at)
   VALUES (1, 1, 1, 1, 'pending', NOW());

优化建议及扩展功能：

1. **关联表**：为了减少数据冗余，可以创建用户-商品关系表(User_Purchases)和商品-分类关系表(Product_Categories)，通过外键连接各个实体。

2. **索引优化**：对频繁查询的字段（如用户ID、商品ID）添加索引以提高查询性能。

3. **分区和分片**：对于大规模数据，可以按时间或地域进行分区或分片，以便于管理和查询效率。

4. **事务和锁定机制**：对于订单处理这类涉及并发操作的地方，需要保证数据一致性，可以采用乐观锁或悲观锁策略。

5. **扩展性**：考虑使用NoSQL数据库或分布式系统来支持高并发和海量数据。

6. **性能监控和日志**：设置监控指标和审计日志，便于诊断和优化。