Maven的数据库连接池依赖Servlet运行提示连接池空指针

Maven中的数据库连接池通常用于管理应用程序对数据库的连接，以提高效率并避免频繁创建销毁连接。当你遇到在Servlet环境中运行时，数据库连接池报空指针异常，这可能是由于以下几个原因：

1. **配置错误**：确认Maven项目中的数据库连接池依赖是否正确配置，并且已经添加到项目的pom.xml文件中。例如，如果使用的是HikariCP，需要确保`<dependency>`标签中包含了正确的版本。

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
</dependency>

2. **初始化失败**：连接池可能没有在Servlet的生命周期内被正确初始化。检查应用启动时是否正确设置了数据源（DataSource），并在Servlet的初始化或监听器中初始化了连接池。

3. **内存问题**：如果池中的连接耗尽，也可能抛出空指针异常。确保池的大小设置合理，或者监控其使用情况，防止并发请求过多导致资源耗尽。

4. **代码问题**：在使用连接时，如果没有正确关闭或者释放连接，可能导致连接耗尽。确保使用完连接后及时归还给连接池。

5. **日志与调试**：查看应用的日志输出，查找具体的异常信息，这有助于定位问题所在。

相关问题

导入数据库连接池druid

<think>好的，用户之前问过如何在Spring Boot中配置数据源和MyBatis，现在他们想了解如何导入Druid数据库连接池。我需要先回顾一下之前的对话，确保这次回答连贯。用户可能已经按照之前的指导配置了HikariCP，现在想切换到Druid，或者需要更详细的Druid配置方法。

首先，我应该确认用户是否已经了解Druid的基本优势，比如监控功能强大，适合生产环境使用。然后，需要分步骤说明如何在项目中引入Druid依赖，覆盖默认的HikariCP。记得提醒用户，Spring Boot默认使用Hikari，所以需要排除Hikari的自动配置，或者直接添加Druid的starter。

接下来，配置文件的修改是关键。用户需要知道如何在application.yml中配置Druid的相关参数，比如连接池大小、监控页面等。同时，要提到如何开启监控功能，可能需要配置过滤器或Servlet，这部分需要代码示例，比如通过配置类来注册Servlet。

另外，用户可能有不同的环境配置，比如application-dev.yml，这时候需要说明如何在多环境中配置Druid，确保他们知道配置的位置和优先级。还要注意常见问题，比如依赖冲突或配置错误，如何排除故障，比如检查依赖是否引入正确，监控页面能否访问等。

可能用户在使用过程中会遇到监控页面无法访问的情况，这时候需要指导他们检查是否添加了必要的Servlet配置，或者是否有安全框架拦截了请求。此外，Druid的配置参数较多，用户可能需要了解一些关键参数的作用，比如initialSize、maxActive等，以便根据实际需求调整。

最后，应该总结使用Druid的好处，比如监控和统计功能强大，适合需要详细监控数据库性能的场景。同时，对比HikariCP，Druid在性能上可能稍逊，但功能更全面，帮助用户根据项目需求做出选择。

需要确保回答结构清晰，步骤明确，代码示例正确，并且语言简洁易懂。避免使用过于专业的术语，但必要的术语需要解释清楚。同时，检查是否有遗漏的步骤，比如是否需要额外的依赖或配置，确保用户按照指导能够顺利集成Druid。</think>以下是Spring Boot集成Druid数据库连接池的完整指南：

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### **1. Druid核心优势**
- ✅ SQL监控统计
- ✅ 可视化Web监控台
- ✅ 防火墙功能（SQL防御）
- ✅ 多维度性能统计
- ✅ 慢SQL记录

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### **2. 快速集成步骤**

#### **步骤1：添加Maven依赖**

<!-- 必须使用官方starter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.18</version>
</dependency>

#### **步骤2：基础配置（application.yml）**

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      # 连接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      # 监控配置
      stat-view-servlet:
        enabled: true         # 启用监控页面
        url-pattern: /druid/* # 访问路径
        login-username: admin # 监控台登录账号
        login-password: admin # 监控台登录密码
      web-stat-filter:
        enabled: true         # 启用Web监控
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

---

### **3. 高级配置模板**

spring:
  datasource:
    druid:
      # 连接测试配置
      validation-query: SELECT 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      
      # 性能监控
      filters: stat,wall,log4j2  # 启用过滤器
      filter:
        stat:
          slow-sql-millis: 2000  # 慢SQL阈值(2秒)
          log-slow-sql: true
        wall:
          config:
            delete-allow: false  # 禁止DELETE无WHERE操作
      
      # 连接泄露检测
      remove-abandoned: true
      remove-abandoned-timeout: 1800  # 30分钟
      log-abandoned: true

---

### **4. 监控页面访问**
1. 启动应用后访问：`http://localhost:8080/druid`
2. 输入配置的用户名/密码（示例中为admin/admin）
3. 主要功能模块：
- **数据源**：连接池实时状态
- **SQL监控**：SQL执行统计
- **SQL防火墙**：防御规则拦截统计
- **Web应用**：URI访问统计

---

### **5. 多环境配置示例**

#### **application-dev.yml**

spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true  # 开发环境开启监控台
      filters: stat,wall,slf4j

# 开发环境放宽防火墙限制
      filter:
        wall:
          config:
            drop-table-allow: false
            truncate-allow: false

#### **application-prod.yml**

spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: false  # 生产环境关闭监控台
      filters: stat,wall
      filter:
        wall:
          config:
            meta-data-element-allow: false  # 严格模式

---

### **6. 安全加固建议**
1. **监控台安全**：

   druid:
     stat-view-servlet:
       allow: 192.168.1.100  # 限制IP访问
       deny: 192.168.1.73

2. **密码加密**：

   spring:
     datasource:
       password: MFy7Hw8fKz4=  # 使用DruidConfigTools加密
       druid:
         filters: config
         connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=${public-key}

---

### **7. 常见问题排查**

#### **Q1：监控页面404**
- 检查是否添加`@ServletComponentScan`注解
- 确认配置中`stat-view-servlet.enabled=true`

#### **Q2：连接池不生效**

@SpringBootApplication(exclude = {
    DataSourceAutoConfiguration.class // 排除默认数据源自动配置
})

#### **Q3：过滤器不生效**

druid:
  filters: stat,wall  # 必须明确声明启用的过滤器
  filter:
    stat:
      enabled: true
    wall:
      enabled: true

---

### **8. 性能优化参数**

druid:
  # 根据服务器CPU核心数配置
  max-active: 50          # 最大连接数
  min-idle: 10            # 最小空闲连接
  max-wait: 5000          # 获取连接超时时间(ms)
  
  # 连接有效性检查
  validation-query: SELECT 1
  test-on-borrow: true
  time-between-eviction-runs-millis: 60000  # 检查间隔

---

通过Druid连接池可以实现：
- 实时监控SQL执行情况
- 有效防范SQL注入
- 精准定位慢查询
- 连接泄露自动回收

德鲁伊数据库连接池是什么

德鲁伊（Druid）数据库连接池是一个高性能的数据库连接池，广泛应用于Java应用程序中。它由阿里巴巴开发，旨在解决大规模数据访问和高并发场景下的性能问题。德鲁伊连接池具有以下主要特点：

1. **高性能**：德鲁伊连接池在处理高并发请求时表现出色，能够显著提升数据库操作的性能。
2. **监控功能**：德鲁伊提供了丰富的监控功能，可以实时监控连接池的状态、SQL执行情况等，方便开发人员进行性能调优。
3. **扩展性**：德鲁伊支持多种数据库，并且可以方便地进行扩展和定制，以满足不同应用场景的需求。
4. **稳定性**：德鲁伊在设计上注重稳定性，能够在高负载情况下保持稳定的性能表现。

德鲁伊连接池的使用方法如下：

1. **引入依赖**：在项目中引入德鲁伊的依赖，例如通过Maven引入：

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.8</version>
    </dependency>

2. **配置数据源**：在配置文件中配置德鲁伊数据源，例如在`application.properties`中：

    spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    spring.datasource.username=your_username
    spring.datasource.password=your_password
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.datasource.initialSize=5
    spring.datasource.minIdle=5
    spring.datasource.maxActive=20
    spring.datasource.maxWait=60000
    spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
    spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
    spring.datasource.validationQuery=SELECT 1
    spring.datasource.testWhileIdle=true
    spring.datasource.testOnBorrow=false
    spring.datasource.testOnReturn=false
    spring.datasource.poolPreparedStatements=true
    spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

3. **配置监控**：如果需要使用德鲁伊的监控功能，可以配置一个Servlet和Filter，例如在`Web.xml`中：

    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

    <filter>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>exclusions</param-name>
            <param-value>*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.png,*.ico,*.html,*.json</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>

通过以上配置，您就可以在项目中集成德鲁伊数据库连接池，并享受其高性能和丰富监控功能带来的好处。