matlab 卷积神经网络图像去噪

matlab卷积神经网络图像去噪是一种利用深度卷积神经网络（CNN）的算法来去除图像中的噪声。该算法使用了DnCNN模型，并与其他传统的图像去噪算法（如均值滤波、中值滤波等）进行比较。与CSF和TNRD学习具有显式图像先验的判别模型不同，matlab卷积神经网络图像去噪将图像去噪问题看作普通的判别学习问题，利用CNN将噪声从噪声图像中分离出来。在训练网络的过程中，使用了一组噪声图像和清晰图像对作为损失函数来训练网络的参数，同时采用了批规范化技术来提高训练速度和性能。通过结合卷积层和非线性ReLU层，matlab卷积神经网络图像去噪可以逐层去除隐含的清晰图像，类似于传统基于模型的方法中的迭代逐次去噪策略，但不同之处在于matlab卷积神经网络图像去噪可以进行端到端的训练。