python初始化一个复数的矩阵

在Python中，你可以使用numpy库来轻松地初始化一个复数矩阵。numpy提供了一个函数`numpy.complex128`来创建单个复数，然后可以利用`numpy.array`或者`numpy.zeros`, `numpy.ones`, `numpy.random.rand`等函数来生成复数矩阵。下面是一些示例：

import numpy as np

# 创建一个全零复数矩阵
real_part = [0] * 4  # 指定矩阵行数和列数的一半
imaginary_part = [0] * 4
complex_matrix_1 = np.array([[np.complex128(real + complex*1j) for real in row] for complex, row in zip(imaginary_part, real_part)])

# 或者直接指定形状和值
complex_matrix_2 = np.zeros((2, 2), dtype=complex)  # 一个2x2的全零复数矩阵
complex_matrix_3 = np.ones((3, 3), dtype=complex) * (1+1j)  # 一个3x3的全一复数矩阵

# 随机生成复数矩阵
complex_matrix_4 = np.random.rand(4, 4) + 1j * np.random.rand(4, 4)

print("Complex Matrix Examples:")
for matrix in [complex_matrix_1, complex_matrix_2, complex_matrix_3, complex_matrix_4]:
    print(matrix)