conda 环境变量

Conda是一个用于包管理和环境管理的工具，可以用于创建和管理多个虚拟环境。关于Conda环境变量的设置和使用，有以下几点需要注意：
1. 安装PyTorch之前，可以通过conda env config vars命令来设置和修改Conda环境变量。
2. 若要删除虚拟环境中已设置的自定义环境变量，可以使用conda env config vars unset命令。
3. 若要在当前虚拟环境中设置自定义环境变量，可以使用conda env config vars set命令。
4. 当设置Conda环境变量时，可以指定特定的虚拟环境（-n参数），也可以设置所有虚拟环境。
5. 例如，使用conda env config vars set命令可以设置当前虚拟环境中的自定义环境变量，如设置cuda环境变量：
conda env config vars set PATH=/mypath/cuda11.06/bin:$PATH
conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/mypath/cuda11.06/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
conda env config vars set CUDA_HOME=/mypath/cuda
这些命令将会在当前虚拟环境中设置cuda相关的环境变量。

6. 如果出现新的问题，可以参考之前提到的命令来进行环境变量的修改和调整。

综上所述，Conda环境变量可以通过conda env config vars命令来设置和修改，可以在当前虚拟环境中设置自定义环境变量，并可以通过conda env config vars unset命令删除已设置的自定义环境变量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Conda 虚拟环境中配置环境变量 (具体来说是 Pytorch 虚拟环境调用系统 CUDA)](https://blog.csdn.net/mifangdebaise/article/details/124428380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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