simulink仿真2DPSK

### 如何在Simulink中实现2DPSK调制仿真

#### 构建基础环境
为了进行2DPSK调制解调仿真，在MATLAB环境中需先配置好Simulink平台，创建合适的工作空间来支持后续操作[^2]。

#### 原始数据生成与预处理
利用随机整数发生器生成二进制序列作为待传输的信息源。此阶段还需考虑将这些离散数值转化为适用于2DPSK调制的形式——即每两个比特组合成一组用于表示四个可能的状态之一（00, 01, 10, 或者 11）。这可以通过简单的逻辑运算完成转换：

dataBits = randi([0 1], N, 1); % 随机生成N个比特的数据流
symbolPairs = reshape(dataBits.', 2, []).'; % 将连续两比特配对形成符号

#### 调制模块设计
接下来定义一个函数用来执行2DPSK调制动作，该函数接收上述产生的符号对，并依据特定规则将其映射到相应的相位角上。考虑到2DPSK的特点，这里采用相对相移键控的方式来进行编码：

function modulatedSignal = dpskModulate(symbols)
    prevPhase = 0; % 初始化前一时刻的相位为零度
    modulatedSignal = [];
    
    for k=1:length(symbols(:,1))
        currentSymbol = symbols(k,:);
        
        switch true
            case isequal(currentSymbol,[0 0])
                phaseShift = pi/4;
                
            case isequal(currentSymbol,[0 1])
                phaseShift = 3*pi/4;
            
            case isequal(currentSymbol,[1 0])
                phaseShift = -pi/4;
                
            otherwise
                phaseShift = -3*pi/4;
        end
        
        newPhase = mod(prevPhase + phaseShift, 2*pi);
        modulatedSignal(end+1) = exp(1j*newPhase);
        prevPhase = newPhase;
    end
end

#### 添加信道影响因素
为了让仿真更加贴近现实情况，可以在发送端之后引入AWGN (Additive White Gaussian Noise) 加性高斯白噪声道模型以及其他形式的干扰项比如多径效应等。这样做的目的是让接收到的信号更接近真实世界中的情形，从而提高系统的鲁棒性和适应能力。

#### 解调过程描述
接收侧的任务是从受到污染后的已调波形里提取出原本携带的消息内容。对于2DPSK而言，这意味着要逆向解析那些被赋予特殊含义的角度变化模式。为此可编写如下算法片段展示基本原理：

function demodulatedSymbols = dpskDemodulate(receivedSignal)
    recoveredPhases = angle(receivedSignal);
    initialGuess = zeros(size(recoveredPhases));
    
    for idx=2:numel(recoveredPhases)
        deltaPhi = diff(mod(recoveredPhases(idx-1:idx)+pi, 2*pi)-pi);
        
        if abs(deltaPhi-pi/4)<abs(deltaPhi-(3*pi)/4)&&...
           abs(deltaPhi-pi/4)<abs(deltaPhi+(pi)/4)&&...
           abs(deltaPhi-pi/4)<abs(deltaPhi+(3*pi)/4)
            initialGuess(idx)=0;
        elseif abs(deltaPhi-(3*pi)/4)<abs(deltaPhi+(pi)/4)&&...
               abs(deltaPhi-(3*pi)/4)<abs(deltaPhi+(3*pi)/4)
            initialGuess(idx)=1;
        else
            error('Unexpected Phase Transition');
        end
    end
    
    demodulatedSymbols = bitxor(initialGuess', circshift(flipud(initialGuess'), [-1]));
end

#### 性能评测指标设定
最后一步涉及到了整个链路质量评价方面的问题。通常情况下会关注误码率BER(Bit Error Rate)，以及通过观察星座图Constellation Diagram直观感受各状态分布状况等方式来进行综合评判。