如何理解图像编码压缩中的编码冗余和心理视觉冗余，并阐述它们在数据压缩中的作用？

图像编码压缩是多媒体数据处理中的关键技术，它通过减少信息冗余来实现数据压缩，而编码冗余和心理视觉冗余是数据冗余的两个重要方面。编码冗余指的是在数据表示中存在不必要的、重复的或冗长的编码方式，通过优化编码方案，如采用更高效的编码算法，可以减少这部分冗余。心理视觉冗余则基于人类视觉系统对图像细节的感知特点，通过去除或降低人类视觉难以察觉的信息来实现压缩。在实际应用中，编码冗余的处理主要是通过算法优化，而心理视觉冗余则依赖于图像处理模型，如离散余弦变换（DCT）在JPEG图像压缩中的应用，以及运动补偿等技术在视频压缩中的运用。压缩技术通过识别和减少这些冗余，能够有效降低数据量，提高存储效率和传输速度，满足不同应用场合对图像质量与压缩率的要求。对于希望深入理解和应用图像编码压缩技术的读者，建议参考《图像编码压缩：关键技术与应用挑战》一书，书中第五章详细介绍了图像编码在多媒体技术中的核心地位，以及各种压缩技术的实现和应用挑战。

参考资源链接：[图像编码压缩：关键技术与应用挑战](https://wenku.csdn.net/doc/3vmapkovfe?spm=1055.2569.3001.10343)