DOA算法MUSIC算法MATLAB中的实现

DOA算法是用于估计信号源方向的算法之一，其中MUSIC算法是其中的一种方法。MUSIC（Multiple Signal Classification）算法是一种基于子空间分析的高分辨率谱估计方法，其原理是通过对接收信号矩阵进行奇异值分解，然后利用信号子空间和噪声子空间的特性来实现信号源方向的估计。

在MATLAB中，可以使用phased库中的phased.MUSICEstimator函数来实现MUSIC算法。该函数需要传入接收信号矩阵、阵列几何形状等参数，然后返回信号源方向的估计结果。

下面是一个简单的示例代码：

% 假设存在两个信号源，分别位于(30,0)和(60,0)处
pos = [30 0; 60 0];
fc = 1e9; % 信号频率为1GHz
lambda = physconst('LightSpeed')/fc; % 波长
array = phased.URA('Size',[4 4],'ElementSpacing',[lambda/2 lambda/2]); % 构造一个4x4的均匀线阵
angles = [-90:90]; % 待估计信号源方向的角度范围

% 生成接收信号
fs = 2*fc;
t = [0:1/fs:10e-6];
s1 = cos(2*pi*fc*t);
s2 = cos(2*pi*fc*t + pi/2);
r = collectPlaneWave(array,[s1;s2],pos,angles);

% 使用MUSIC算法估计信号源方向
music = phased.MUSICEstimator('SensorArray',array,'OperatingFrequency',fc,'DOAOutputPort',true);
[~,doas] = music(r);

% 打印结果
disp(doas);