在Python 3.8中，如何利用FFmpeg库稳定连接RTSP流并获取视频数据，将其录制为本地文件，时长限定为3分钟？同时，请指导如何在这个过程中计算和解析视频的I帧间隔、帧率、码率、分辨率以及视频编码格式？

在Python 3.8中，可以使用`pyffmpeg`库来稳定地连接RTSP流并获取视频数据。下面是如何将RTSP流录制为本地文件，限制时长为3分钟的步骤：

首先，需要安装`pyffmpeg`库，可以使用pip安装：

pip install pyav

然后，编写一个脚本来完成这个任务：

from pyav import container
import ffmpeg

# RTSP源地址
rtsp_url = "your_rtspsource"
# 输出文件名
output_file = "output.mp4"

# 定义一个函数来录制视频
def record_video(rtsp_url, output_file, duration=180):  # 180秒即3分钟
    # 创建一个FFmpeg进程，指定输入和输出
    with ffmpeg.input(rtsp_url) as input_stream, \
         ffmpeg.output(input_stream, output_file,
                       format='mp4', t=duration, overwrite_output=True) as output:

        # 开始录制
        output.run()

# 开始录制
record_video(rtsp_url, output_file)

# 要解析视频信息，先加载录制好的文件
video = container.open(output_file)

# 获取基本信息
width = video.streams.video[0].width
height = video.streams.video[0].height
codec = video.streams.video[0].codec.name
fps = video.streams.video[0].avg_frame_rate

# 计算I帧间隔通常涉及视频编码的复杂分析，但`pyav`本身并不直接提供I帧间隔的测量。你需要使用其他库如`scikit-video`或自己编写一些图像处理逻辑来识别I帧（关键帧）。
# 例如，使用sk-video库：
# ```
# from skvideo.io import vread
# frame_sequence = vread(output_file)
# i_frames_positions = [i for i, frame in enumerate(frame_sequence) if frame.is_I]
# ```

注意：以上代码仅作为一个基础框架，实际操作可能会因为RTSP服务器的响应速度和网络状况而有所差异。此外，I帧间隔的精确测量通常涉及到复杂的视频编码知识和库支持。