python绘图基本操作
时间: 2024-01-18 16:18:47 浏览: 73
以下是使用Python进行绘图的基本操作:
1. 使用Matplotlib绘制简单的折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图形
plt.show()
```
2. 使用Matplotlib绘制散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图形
plt.show()
```
3. 使用Matplotlib绘制柱状图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 15, 7, 12, 9]
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
# 显示图形
plt.show()
```
4. 使用Plotly绘制交互式图表:
```python
import plotly.graph_objects as go
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
# 添加标题和坐标轴标签
fig.update_layout(title='Line Chart', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')
# 显示图形
fig.show()
```
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