pytorch 生成随机向量

在PyTorch中，可以使用torch.randn函数生成一个具有随机值的张量，该张量的值服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）。

以下是生成随机向量的示例代码：

import torch

# 生成一个具有随机值的一维向量，长度为5
random_vector = torch.randn(5)

print(random_vector)

输出结果可能类似于：

tensor([-0.3152,  0.4239,  0.6795, -1.1025, -0.3816])

在上述示例中，torch.randn(5)会生成一个长度为5的一维向量，其中的值是从标准正态分布中随机抽样得到的。

如果需要生成多维的随机向量，可以根据需要设置相应的维度大小。例如，使用torch.randn(3, 4)可以生成一个3行4列的二维随机向量。