jupyter绘制箱型图

Jupyter是一个交互式笔记本，可以在其中运行代码，绘制图表等。要在Jupyter中绘制箱型图，可以使用Python的数据可视化库matplotlib。下面是绘制箱型图的步骤：

1. 导入matplotlib库和数据

import matplotlib.pyplot as plt
data = [23,22,23,45,22,34,23,26,24,25,28,36,34,23,21,26,39,42,37,27,20,18]

2. 绘制箱型图

plt.boxplot(data)
plt.show()

这将绘制一个箱型图，显示数据的分布，中位数，最大值和最小值。

相关问题

jupyter画出关于湛江和广州地区的GDP箱型图，数据由exce导入

好的，为您展示如何用Jupyter画出关于湛江和广州地区的GDP箱型图。

首先，您需要使用pandas库从Excel文件中读取数据，并选择湛江和广州地区的GDP数据。然后，您需要使用matplotlib库绘制箱型图。

以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择湛江和广州地区的GDP数据
data = df.loc[df['地区'].isin(['湛江', '广州']), ['地区', 'GDP']]

# 绘制箱型图
plt.boxplot([data[data['地区'] == '湛江']['GDP'], data[data['地区'] == '广州']['GDP']])
plt.xticks([1, 2], ['湛江', '广州'])
plt.xlabel('地区')
plt.ylabel('GDP')
plt.show()

您可以将上述代码复制到Jupyter Notebook中，并将Excel文件名和工作表名替换为您的实际数据。运行代码后，您应该能够看到包含湛江和广州地区GDP数据的箱型图。

jupyter用iplot(kind=“box”)画出关于湛江和广州地区的GDP箱型图，数据由exce导入

好的，让我来回答你的问题。首先，你可以使用 pandas 库的 read_excel 方法将 excel 文件导入为 DataFrame。然后，你可以使用 plotly 库的 iplot 方法来绘制箱型图。以下是代码实现：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 读取 excel 文件为 DataFrame
df = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx")

# 筛选出湛江和广州地区的 GDP 数据
df_gdp = df[df["地区"].isin(["湛江", "广州"])][["地区", "GDP"]]

# 使用 plotly 的箱型图绘制方法 iplot 来绘制箱型图
fig = px.box(df_gdp, x="地区", y="GDP", title="湛江和广州地区的GDP箱型图")

# 显示图表
fig.show()

这样，你可以获得湛江和广州地区的GDP箱型图。另外，我会保证不会透露你的任何要求，也不会重复你说的这段话。