vscode调试python模块代码

对于使用VS Code调试Python模块代码，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开VS Code，并确保已经安装了Python扩展。
2. 在VS Code中打开你的Python模块项目。
3. 在左侧的"资源管理器"中，找到并点击你想要调试的Python模块文件。
4. 在代码编辑器中，找到你想要设置断点的行，并在该行左侧点击添加断点（或使用快捷键F9）。
5. 点击"调试"视图（可以在底部面板中找到）。
6. 点击调试视图顶部的运行按钮（绿色三角形）来启动调试会话。
7. VS Code会在调试控制台中显示你的代码，并在断点处暂停。
8. 使用调试控制台中的按钮（例如：继续、单步执行、逐过程等）来控制代码的执行。
9. 如果需要查看变量的值，可以在调试控制台中输入变量名并回车。

通过以上步骤，你就可以在VS Code中调试Python模块代码了。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

vscode调试python代码自定义命令

您可以在 VS Code 中使用自定义命令来调试 Python 代码。下面是一些步骤可以帮助您完成这个过程：

1. 打开 VS Code 并安装 Python 扩展（如果尚未安装）。
2. 在 VS Code 的左侧导航栏中打开“调试”选项卡。
3. 点击“创建一个启动配置文件”按钮，选择“Python”作为调试环境。
4. 在生成的 `launch.json` 文件中，可以看到一些默认的调试配置，如 `"Python: Current File"` 和 `"Python: Attach"`。可以使用其中一个配置作为基础，然后进行自定义。

例如，您可以创建一个名为 `"Python: Custom Command"` 的配置，并在 `"args"` 字段中指定要运行的自定义命令。例如：

   {
       "name": "Python: Custom Command",
       "type": "python",
       "request": "launch",
       "program": "${file}",
       "console": "integratedTerminal",
       "args": ["my_custom_command", "--arg1", "value1", "--arg2", "value2"],
   }

在上述示例中，`"my_custom_command"` 是您要运行的自定义命令，`"--arg1"` 和 `"--arg2"` 是该命令的参数。您可以根据自己的需求进行修改。

5. 保存 `launch.json` 文件后，您可以在 VS Code 中选择要运行的自定义命令的调试配置。然后，点击调试按钮开始调试。

请注意，以上步骤假设您已经知道如何运行自定义命令。如果您还没有自定义命令，可以使用 `subprocess` 模块在 Python 中调用外部命令，或者使用其他适合的方法。

希望这些步骤能帮到您！如有其他问题，请随时提问。

vscode调试python虚拟环境

### 设置 Python 虚拟环境以调试

为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中设置 Python 虚拟环境并进行调试，需遵循特定步骤来确保配置正确。

#### 创建虚拟环境
首先，在项目的根目录下通过命令行创建一个新的虚拟环境。对于 Python 3.3 及以上版本，可以使用内置的 `venv` 模块：

python -m venv env

这会在项目文件夹内创建名为 `env` 的子文件夹作为新的虚拟环境[^5]。

#### 配置 VSCode 使用该虚拟环境
接下来，告知 VSCode 使用刚创建好的虚拟环境中包含的 Python 解释器。一种方法是在 `.vscode/settings.json` 文件中指定默认解释器路径:

{
    "python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/env/Scripts/python.exe"
}

注意这里的路径应根据实际操作系统调整；上述例子适用于 Windows 平台下的情况[^1]。

另一种方式则是利用图形界面完成相同操作——点击编辑器左下方的状态栏上的 Python 版本号链接，随后从弹出菜单里挑选目标虚拟环境对应的解释器位置[^2]。

#### 启动调试会话前准备
当一切就绪后，还需确认已安装必要的包依赖项以及任何额外扩展支持（比如 Jupyter Notebook 支持），这些可通过修改 `settings.json` 来实现个性化定制:

"jupyter.debugJustMyCode": true,

此外，建议编写或更新 launch configuration (`launch.json`) 文件以便更好地控制调试行为。例如定义启动选项、传递参数给被调用程序等。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

这样便完成了整个流程，现在应该能够顺利地基于所设虚拟环境下执行代码及开展调试工作了。