删除data = np.array([27.8, 75.249, 68.615, 43.622, 197.917])中大于180数据的代码

要删除数组中大于180的数据，你可以使用NumPy库的布尔索引来过滤掉这些数据。

以下是一个示例代码，演示如何删除数组中大于180的数据：

import numpy as np

data = np.array([27.8, 75.249, 68.615, 43.622, 197.917])

# 使用布尔索引过滤大于180的数据
filtered_data = data[data <= 180]

print(filtered_data)

在这个例子中，原始数据是一个NumPy数组。通过使用布尔索引`data <= 180`，我们得到一个布尔数组，其中True表示对应位置上的值小于等于180，False表示对应位置上的值大于180。然后，我们将这个布尔数组作为索引应用到原始数据上，得到一个只包含小于等于180的新数组`filtered_data`。

运行这段代码，你会得到一个删除了大于180的数据的新数组。在这个例子中，输出将是：

[ 27.8    75.249  68.615  43.622]

这样，你就成功地删除了数组中大于180的数据。