python 装饰器 妙用

Python装饰器在实际开发中有很多妙用。下面列举一些常见的应用场景：

1. 日志记录：装饰器可以用来自动记录函数的调用信息、参数和返回值，方便调试和性能分析。

2. 认证和权限控制：通过装饰器可以实现对函数或方法的访问控制，例如检查用户身份，验证权限等。

3. 缓存：装饰器可以用来实现缓存功能，避免重复计算或重复访问数据库，提高程序的运行效率。

4. 计时和性能分析：通过装饰器可以记录函数的运行时间，帮助开发者定位潜在的性能瓶颈。

5. 输入验证和数据转换：装饰器可以用来检查函数输入参数的合法性，并进行必要的数据转换或清洗操作。

6. 重试机制：装饰器可以实现函数的自动重试，方便处理网络请求或其他可能出现异常的操作。

7. 类型检查和参数注解：装饰器可以用来检查函数参数的类型，并进行必要的类型转换或校验。

8. 编码和解码：装饰器可以用来对函数的返回值进行编码和解码操作，例如对数据进行加密或压缩。

这只是一些常见的应用场景，实际上装饰器的应用还非常灵活，可以根据具体需求进行扩展和定制。通过装饰器，可以在不修改原函数代码的情况下，给函数添加额外的功能或行为，提高代码的可重用性和可维护性。

相关问题

python装饰器怎么用

Python装饰器是一种用于在不修改函数定义的情况下给函数增加额外功能的方法。它通过在函数前面加上一个@符号和装饰器函数来实现。

示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_whee():
    print("Whee!")

say_whee()

输出结果为:

Something is happening before the function is called.
Whee!
Something is happening after the function is called.

在这个示例中，装饰器函数 `my_decorator` 在原函数 `say_whee` 被调用前后分别打印了一些信息。

注意：如果装饰器需要传入参数，可以使用*args和**kwargs来接受。

python的装饰器怎么用

Python 的装饰器是一种高级的函数，它可以修改或扩展其他函数的功能。装饰器使用 @ 运算符与需要被修改的函数名称放在一起，它的语法如下：

@decorator
def function():
    # function code here

装饰器的工作原理是，它将被装饰的函数作为参数传递给装饰器函数，然后由装饰器函数来返回一个新的函数，该新函数包含了装饰器的额外功能。

举个例子，假设我们有一个简单的函数，用于计算两个数的和：

def add(a, b):
    return a + b

我们可以使用装饰器来扩展这个函数，使其能够记录每次调用的参数和返回值。为此，我们可以定义一个装饰器函数 `logger`，它会打印出每次函数调用的参数和返回值：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f'{func.__name__} was called with {args} and {kwargs}, returned {result}')
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

现在，每次调用 `add` 函数时，都会自动调用 `logger` 函数，并返回一个新的函数 `wrapper`，该函数包含了 `logger` 的额外功能（即打印参数和返回值）。因此