jieba分词和词频统计

### 使用 `jieba` 进行中文分词及词频统计

#### 安装依赖库
为了使用 `jieba` 库进行分词和词频统计，首先需要安装该库。可以通过 pip 工具来完成这一操作。

pip install jieba

#### 中文分词示例代码
下面是一个简单的例子展示如何利用 `jieba` 对一段中文文本进行分词处理：

import jieba

text = "这是一段用于测试结巴分词功能的文字"
segmented_text = list(jieba.cut(text))
print(segmented_text)

这段程序会输出由单个词语组成的列表形式的结果[^1]。

#### 词频统计方法
对于已经分割好的词汇列表，可以采用多种方式来进行频率计数。这里提供一种基于 Python 内置模块 `collections.Counter` 的实现方案，它能够高效地计算各个单词出现次数。

from collections import Counter

seg_list = ["这是", "一个", "简单", "的例子"]
c = Counter()
for word in seg_list:
    if len(word) > 1 and word != '\r\n':
        c.update([word])
        
print(c.most_common())

上述脚本过滤掉了长度小于等于1的字符串以及换行符，并打印出了最常见的几个词条及其数量[^2]。

另一种常见的做法是手动维护字典结构，在遍历过程中更新每个关键词对应的价值：

counts = {}
words = ["这是", "一个", "更", "传统", "的方式"]

for word in words:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
    
print(counts)

这种方式同样实现了对输入序列中各元素重复度的有效记录[^3]。