Pycharm怎么使用conda

### 如何在 PyCharm 中配置和使用 Conda 环境

#### 创建并激活 Conda 虚拟环境
为了确保开发环境中使用的 Python 解释器及其依赖项独立于其他项目，在 Anaconda 或 Miniconda 安装完成后，可以通过 `conda` 命令行工具来创建新的虚拟环境。这一步骤通常已经在之前的设置过程中完成过[^1]。

conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv

#### 在 PyCharm 中选择现有的 Conda 环境作为项目的解释器
当准备在一个新项目中应用这个特定版本的 Python 及其关联库时：

- 打开 PyCharm 并新建一个项目；
- 当提示选择 Python 解释器的位置时，点击右侧的小圆点按钮以浏览系统中的可用选项[^2]；
- 寻找由 conda 创建的目标环境路径（例如 C:\Users\YourName\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\myenv），将其指定为目标解释器；

对于某些较新版次的 PyCharm (如 2024.3)，可能还需要手动刷新一次环境列表才能使自定义创建的 conda 环境显示出来。此时可参照如下操作：前往 Anaconda 的安装位置下的 condabin 文件夹内选取 conda.bat 后再次触发环境重载动作[^3]。

#### 使用 PyCharm 进行包管理
一旦成功指定了合适的解释器之后，就可以借助 IDE 自带的功能轻松实现对所需外部模块的下载与更新了。具体来说就是进入 **File -> Settings -> Project: project_name -> Python Interpreter** 页面查看当前环境下已经存在的所有软件包，并支持直接在线搜索缺失的部分予以补充安装。

通过上述方法可以在 PyCharm 内部高效地管理和切换不同的 conda 环境，从而更好地满足不同应用场景下编程工作的需求。