python numpy函数库 shape()使用方法
时间: 2024-01-28 19:03:11 浏览: 26
numpy库中的shape()函数用于获取数组的形状(维度)信息。它返回一个包含数组维度的元组。下面是shape()函数的使用方法:
首先,导入numpy库:
```python
import numpy as np
```
然后,创建一个数组:
```python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
使用shape()函数获取数组的形状:
```python
print(arr.shape)
```
这将输出数组的形状,如 `(2, 3)`,表示数组有2行3列。
你还可以通过索引来获取特定维度的大小,例如:
```python
print(arr.shape[0]) # 获取数组的行数
print(arr.shape[1]) # 获取数组的列数
```
希望这可以帮助到你!如果你有其他问题,请随时问我。
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pythonnumpy函数
NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库,它提供了多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。下面是一些常用的 NumPy 函数:
1. `numpy.array()`: 创建一个数组。
2. `numpy.arange()`: 创建一个等差数列数组。
3. `numpy.linspace()`: 创建一个等间距数列数组。
4. `numpy.zeros()`: 创建一个全零数组。
5. `numpy.ones()`: 创建一个全一数组。
6. `numpy.eye()`: 创建一个单位矩阵或单位数组。
7. `numpy.random.random()`: 创建一个随机数数组。
8. `numpy.shape()`: 获取数组的形状。
9. `numpy.reshape()`: 改变数组的形状。
10. `numpy.transpose()`: 转置数组。
11. `numpy.concatenate()`: 沿指定轴连接数组。
12. `numpy.max()`: 返回数组中的最大值。
13. `numpy.min()`: 返回数组中的最小值。
14. `numpy.mean()`: 返回数组的平均值。
这只是一部分 NumPy 函数,还有很多其他函数可用于数组的操作和计算。你可以在 NumPy 的官方文档中找到更多详细信息。
python中numpy库zeros函数
numpy库中的zeros函数用于创建一个指定形状的数组,并将所有元素初始化为0。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,参数说明如下:
- `shape`:表示要创建的数组的形状,可以是一个整数,表示一维数组的长度,也可以是一个元组,表示多维数组的形状。
- `dtype`:表示数组中元素的数据类型,默认为float。
- `order`:表示在内存中存储数组的顺序,可以是'C'或'F'。默认为'C',表示按行存储。
下面是一个使用zeros函数创建数组的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组,长度为5,元素全部为0
arr1 = np.zeros(5)
print(arr1)
# 输出:[0. 0. 0. 0. 0.]
# 创建一个二维数组,形状为(2, 3),元素全部为0
arr2 = np.zeros((2, 3))
print(arr2)
# 输出:
# [[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]
```
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