利用RStudio软件分析考卷
时间: 2024-10-18 19:08:58 浏览: 41
为了帮助您更好地理解如何使用RStudio软件来完成这份《金融计量学》项目的各个步骤,以下是基于文档内容的具体指导:
### 1. 数据预处理阶段 (30分)
#### 1.1 数据选取、来源、读取
- **任务**:从巨潮资讯网下载某股票2020年1月1日至2024年9月30日的日度收盘价数据。
- **操作**:将数据保存为CSV文件,文件名为“自命名_学号后两位.csv”。
#### 1.2 转化为时间序列数据
- **任务**:将数据转换为时间序列格式,并绘制收盘价的时序图。
- **代码示例**:
```r
library(readr)
data <- read_csv("自命名_学号后两位.csv")
ts_data <- ts(data$Close, start = c(2020, 1), frequency = 365)
plot(ts_data, col = 学号后两位, xlab = "时间", ylab = "某某股票收盘价", main = "某某股票收盘价走势图", cex.main = 1.2)
```
#### 1.3 描述性统计分析
- **任务**:计算股票收益率的描述性统计指标。
- **代码示例**:
```r
returns <- diff(log(ts_data))
summary(returns)
```
#### 1.4 平稳性和白噪声检验 / 平稳性检验、序列相关性检验、ARCH检验
- **任务**:选择一个检验方法进行分析。
- **代码示例**:
- **平稳性和白噪声检验**:
```r
adf.test(ts_data)
Box.test(returns, type = "Ljung-Box")
```
- **平稳性检验、序列相关性检验、ARCH检验**:
```r
adf.test(ts_data)
acf(returns, lag.max = 20)
arch.test(returns)
```
### 2. 模型建模阶段 (45分)
#### 2.1 模型定阶
- **任务**:确定ARIMA模型的阶数。
- **代码示例**:
```r
auto.arima(ts_data)
```
#### 2.2 模型估计
- **任务**:估计选定的模型参数。
- **代码示例**:
```r
model <- arima(ts_data, order = c(p, d, q))
summary(model)
```
#### 2.3 模型检验
- **任务**:验证模型的有效性。
- **代码示例**:
```r
checkresiduals(model)
```
#### 2.4 模型优化
- **任务**:调整模型参数以提高预测精度。
- **代码示例**:
```r
optimized_model <- auto.arima(ts_data, stepwise = FALSE, approximation = FALSE)
summary(optimized_model)
```
### 3. 模型应用阶段 (15分)
#### 3.1 预测分析
- forecast(optimized_model, h = 30)
plot(forecast_values, col = 学号后两位 * 2, lty = 1, main = "预测图", xlab = "时间", ylab = "某某股票收盘价")
lines(ts_data, col = 学号后两位, lty = 1)
polygon(c(time(forecast_values$mean), rev(time(forecast_values$upper[,2])),
time(forecast_values$lower[,2]), rev(time(forecast_values$mean))),
c(forecast_values$mean, rev(forecast_values$upper[,2]),
forecast_values$lower[,2], rev(forecast_values$mean)),
col = rgb(学号后两位 * 3, maxColorValue = 255), border = NA)
```
### 4. 格式规范性 (10分)
- **任务**:确保报告格式符合要求。
- **要点**:
- 正文字体为中文宋体小四,英文和数字为新罗马格式。
- 图形、表格、公式等格式规范,详见文档中的详细要求。
### 5. 提交材料
- **任务**:准备并提交三份材料。
- **材料清单**:
- 项目报告Word电子版
- 原始数据
- 实证源代码(.R文件)
希望这些指导能帮助您顺利完成《金融计量学》的项目。如果有任何疑问,请随时联系我。
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