安装pytorch1.13.1-gpu

安装PyTorch 1.13.1 GPU版本通常需要几个步骤，假设你已经在系统上安装了Python环境并且有CUDA支持。以下是安装过程的大致步骤：

1. **检查CUDA和cuDNN**:
- 确保你的电脑上已经安装了CUDA (例如 CUDA 11.x) 和 cuDNN (与你的CUDA版本兼容)。
- 可以通过 NVIDIA 的官方网站下载并安装。

2. **安装PyTorch**:
- 使用命令行工具（如 Anaconda Prompt 或者终端），打开Anaconda Prompt或PowerShell，并激活你的虚拟环境（如果有的话）。

   conda create -n myenv torch=1.13.1 torchvision cudatoolkit=11.x

这里 `myenv` 是你的虚拟环境名称，`cudatoolkit=11.x` 表示你要安装对应CUDA版本的工具包。

3. **激活虚拟环境**:

   conda activate myenv

4. **安装PyTorch-GPU**:

   pip install torch torchvision

如果遇到权限问题，可能需要用管理员权限运行安装命令。

5. **验证安装**:

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 如果输出 True，说明安装成功