用 bp 神经网络代码训练数据后，怎么得到工具箱中的 simulink diagram

当你使用BP神经网络完成模型训练并保存了相应的参数后，要在Simulink环境中生成对应的仿真图（Simulink Diagram），可以按照以下步骤操作：

1. **设置Matlab环境**:
确保你的Matlab安装已经包含了Neural Network Toolbox和Simulink。

2. **加载训练好的神经网络**:
使用`load`函数加载训练好的网络结构文件（通常是一个`.net`或`.mat`文件），例如：

   net = load('your_trained_net.mat'); % 替换为实际文件名

3. **创建Simulink模型**:
- 可以从头开始，在Simulink工作空间中新建一个模型，然后添加Neural Network学习模块（如`nnetwork`或`trainlm`）。
- 如果已有类似的基础模型，只需将训练好的网络连接到输入、输出和适当的学习规则组件上。

4. **配置模型参数**:
针对Simulink中的神经网络模块，设置输入大小、隐藏层节点数以及训练选项等，使之匹配训练好的网络。

5. **连接数据流**:
将数据信号流通过模型，输入端口连接数据源，输出端口连接你想要观察的结果。

6. **部署模型**:
在Simulink模型窗口中，选择"Simulation" -> "Start Simulation" 或者点击运行按钮，预览和调试模型。

7. **生成图纸**:
完成模型设计后，可以选择"File" -> "Export Setup" -> "Export to Model"，选择导出为`.mdl`或`.slx`格式的模型文件，这就是包含Simulink Diagram的文件。

8. **查看图纸**:
右键点击生成的模型文件，选择"Open with Simulink"，即可在Simulink环境中查看和编辑模型图。