支持向量机回归预测python

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可以用于回归预测。在Python中，可以使用sklearn库提供的SVR类来进行支持向量机回归预测。引用给出了一个关于波士顿房价数据集的例子，以下是使用SVR进行回归预测的Python代码示例：

# 导入所需的库和模块
from sklearn.svm import SVR

# 创建SVR对象并选择核函数
lin_svr = SVR(kernel='linear')  # 线性核函数
poly_svr = SVR(kernel='poly')   # 多项式核函数

#### 引用[.reference_title]
-  *1* [在Python中使用HOG-Linear SVM进行人体检测.zip](https://download.csdn.net/download/qq_35831906/88252977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [Python回归预测建模实战-支持向量机预测房价（附源码和实现效果）](https://blog.csdn.net/sinat_41858359/article/details/127572568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [Python回归预测汇总-支持向量机回归（实例：美国波士顿地区房价预测）](https://blog.csdn.net/qq_46068895/article/details/108624544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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