python图像识别库

Python中常用的图像识别库有很多，以下是一些常见的库：

1. OpenCV：OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现。它支持图像读取、图像处理、特征提取等功能。

2. PIL/Pillow：PIL（Python Imaging Library）是一个用于图像处理的基本库，而Pillow是对PIL的一个现代化分支。它提供了图像加载、处理、保存等功能。

3. scikit-image：scikit-image是一个基于Scikit-Learn的Python图像处理库，提供了各种图像变换、过滤和分割等功能。

4. TensorFlow：TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源库，其中包含了一些图像识别相关的功能和模型，如卷积神经网络（CNN）。

5. Keras：Keras是一个高级神经网络库，它可以在多个深度学习框架（如TensorFlow、Theano）上运行。Keras提供了一些预训练的图像识别模型，如VGG、ResNet等。

这些库都有各自的特点和优缺点，选择适合自己需求的库进行图像识别开发即可。