如何使用pandas将数据写入Excel时，控制不同数据被保存到不同的工作表(sheets)并自定义它们的保存顺序？

在Pandas中，你可以使用`DataFrame`的`to_excel()`方法来将数据写入Excel文件，并通过`sheet_name`参数来指定每个DataFrame应该保存到哪个工作表。如果你想让不同的数据保存到不同的工作表，并自定义保存顺序，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建你需要分别保存的数据Frame列表或字典，每个键值对对应一个DataFrame及其对应的表名。

dataframes = {
    'Sheet1': df1,
    'Sheet2': df2,
    'Sheet3': df3,
}

2. 然后，使用`pd.ExcelWriter()`创建一个Excel writer对象，指定你想保存的文件路径和是否需要创建工作簿。

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') # 或者 'xlsxwriter'

3. 使用`for`循环遍历`dataframes`，在每次迭代中，调用`to_excel()`方法，指定writer对象以及`sheet_name`。

for sheet_name, dataframe in dataframes.items():
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

4. 最后，记得关闭writer对象，以便所有更改能保存到文件。

writer.save()

这样，你的数据就会按照自定义的顺序保存到Excel的不同工作表中了。