文件里面的七个表格，每个表格的C2到AQ83单元格是空的，使用matlab代码，生成随机数，随机数最多保留一位数字，随机数的取值范围为0.6-10，要求单元格大部分为0，少部分有数值，并且每行数值相加分别等于不同的特定数值（可自己设定）

为了满足这些条件，你可以创建三个不同分布的随机数数组，然后对每个表格应用这些数组以满足需求。这里是一个可能的实现步骤：

1. **生成随机数**
- **步1**：设置随机数生成器的种子，确保结果可重复性[^1]。

   rng('default');

2. **创建数值数组**
- **步2**：为每个表格生成0.6到10之间的随机数。由于需要控制大部分单元格为空，可以使用`sparse`函数来生成稀疏矩阵。

   num_of_rows = size(AQ83, 1); % 获取总行数
   specific_sums = ...; % 设定每行要达到的特定数值

   % 生成随机数并限制至一位小数
   random_values = round((10 - 0.6) * rand(num_of_rows, 1)) + 0.6;
   
   % 创建稀疏矩阵，大部分为0
   sparse_matrix = sparse(1:num_of_rows, 1, random_values);

3. **分配随机数到单元格**
- **步3**：遍历每个表格，确保每行的数值之和等于特定数值。可以使用`accumarray`函数来实现这一点。

   for i = 1:num_of_tables
       % 每个表格的起始和结束索引
       table_start = C2(i):AQ83(i);
       
       % 将稀疏矩阵转换为稠密矩阵
       dense_table = full(sparse_matrix(table_start, :));
       
       % 计算每行的和
       row_sums = accumarray(table_start, dense_table, [], @(x)x);
       
       % 更新表格中的单元格
       AQ83(table_start, :) = row_sums';
   end

注意：你需要先确定`specific_sums`的具体数值以及`num_of_tables`的数量。这段代码假设你已经有了一个名为`AQ83`的矩阵，它表示所有表格的总列数。