合成孔径聚焦成像代码
时间: 2024-04-14 13:22:47 浏览: 23
合成孔径聚焦(Synthetic Aperture Focusing Technique,SAFT)是一种用于超声成像的信号处理技术,可以提高图像的分辨率和对深部结构的探测能力。下面是一个简单的合成孔径聚焦成像的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def synthetic_aperture_focusing(image, num_lines, line_spacing):
height, width = image.shape
output_image = np.zeros((height, width))
for i in range(num_lines):
start_x = int(i * line_spacing)
end_x = start_x + width
line_data = image[:, start_x:end_x]
line_data = np.flip(line_data, axis=1) # 反转数据
output_image += line_data
output_image /= num_lines
return output_image
# 示例使用的输入图像
image = np.random.rand(100, 100)
# 合成孔径聚焦参数设置
num_lines = 10 # 聚焦线数
line_spacing = image.shape[1] / num_lines # 聚焦线间距
# 调用合成孔径聚焦函数
output_image = synthetic_aperture_focusing(image, num_lines, line_spacing)
# 显示结果图像
plt.imshow(output_image, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
```
这段代码实现了一个简单的合成孔径聚焦成像过程。首先,输入图像被分成多个水平线,然后每条线的数据被反转并累加起来,最后取平均值得到最终的聚焦图像。通过调整聚焦线数和线间距,可以控制合成孔径聚焦的效果。