jupyter中怎么使用maekdown

在 Jupyter 中使用 Markdown，可以通过以下步骤：

1. 在 Jupyter 中创建一个新的 Markdown 单元格：点击上方工具栏中的 "+ Markdown" 按钮，或者使用快捷键 "Esc + M"。

2. 在 Markdown 单元格中输入 Markdown 语法。Markdown 语法是一种简单的标记语言，用于格式化文本。例如，可以使用 "#" 符号表示标题，使用 "*" 或 "-" 表示列表。

3. 在 Markdown 单元格中输入完内容后，按下 "Shift + Enter" 或者点击上方工具栏中的 "Run" 按钮来渲染 Markdown 格式。

4. Markdown 单元格将会渲染为格式化的文本。你可以在 Markdown 单元格中实时进行编辑和预览。

除了以上步骤外，你还可以在 Markdown 中插入图片、链接、代码块等。Markdown 提供了丰富的语法选项，可以根据需要进行使用。

希望这些信息对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

相关问题

jupyter中使用显卡

在jupyter中使用显卡，可以通过以下方法来实现。

首先，你需要确保你的机器上已经安装了相应的GPU驱动和CUDA。这是因为在使用显卡之前，你需要正确地配置环境以支持使用GPU。

接下来，在你的jupyter notebook中，你可以使用torch.cuda.set_device()函数来指定使用哪个GPU设备。例如，如果你想使用第三块GPU，可以使用以下代码来设置：

import torch
torch.cuda.set_device(3)

这样，你的jupyter notebook就会使用第三块GPU来执行相应的计算任务了。需要注意的是，这个方法只适用于使用PyTorch库进行GPU计算的情况。如果你使用的是其他深度学习库，可能需要查阅相应的文档来了解如何在jupyter中使用显卡。

另外，需要注意的是，上述方法是基于在vscode上运行jupyter notebook的情况。如果你在浏览器中运行jupyter notebook，可能需要尝试其他方法来指定使用显卡。

总之，通过使用torch.cuda.set_device()函数，你可以在jupyter中指定使用显卡来进行GPU计算。这将有助于提高计算效率和速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

pyecharts在jupyter中使用

要在Jupyter中使用pyecharts，需要先安装pyecharts和Jupyter Notebook。可以使用以下命令安装：

pip install pyecharts
pip install jupyter

然后，在Jupyter Notebook中使用以下代码来生成一个简单的柱状图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 创建一个柱状图对象
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
bar.add_yaxis('数据', [5, 8, 3, 2, 4])

# 设置全局配置项
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='柱状图'))

# 渲染图表
bar.render_notebook()

这将在Jupyter Notebook中生成一个柱状图。您可以使用其他pyecharts图表类型，并根据需要添加更多数据和配置项。