matlab邻域平均法门限

邻域平均法门限是MATLAB中一种用于图像分割的方法。该方法基于灰度值的统计特性，通过选取一定范围内像素的平均灰度值作为阈值来实现图像的分割。具体实现步骤如下：

1. 选取一个像素点作为当前处理的中心点。
2. 以该中心点为中心，选取一个固定大小的邻域（可以是正方形或圆形等）。
3. 计算邻域内所有像素的平均灰度值。
4. 将中心点的灰度值与邻域平均灰度值进行比较，如果中心点的灰度值大于邻域平均灰度值，则将该点标记为前景；否则将该点标记为背景。
5. 对图像中每个像素点都进行上述操作，最终得到分割后的二值图像。

邻域平均法门限的阈值选取对分割结果影响较大，通常可以通过试验确定最佳阈值。