决策树三分类可视化决策树

可以使用Graphviz库来可视化决策树。首先需要将决策树转换为Graphviz格式，然后使用Graphviz库生成可视化图形。

以下是一个简单的示例代码：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
import graphviz

# 构建决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X, y)

# 将决策树转换为Graphviz格式
dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, 
                           feature_names=X.columns,  
                           class_names=['class1', 'class2', 'class3'],  
                           filled=True, rounded=True,  
                           special_characters=True)  

# 生成可视化图形
graph = graphviz.Source(dot_data)  
graph.render('decision_tree')  # 保存为PDF文件

其中，X为特征矩阵，y为目标变量。