在数据库系统中，数据模型是如何影响数据独立性与完整性约束的？请结合实际应用给出解释。

数据模型是数据库系统的基础，它通过定义数据的组织方式和结构来影响数据独立性与完整性约束。在数据库设计中，数据模型的应用可以从概念模型到物理模型逐层细化，从而实现数据的逻辑与物理结构的有效分离。

参考资源链接：[数据库系统期末复习笔记：数据模型与管理策略](https://wenku.csdn.net/doc/7ezd0igbdq?spm=1055.2569.3001.10343)

概念模型，如E-R图，通过实体、属性和联系来抽象化地表示现实世界中对象之间的关系，它关注的是数据的高层视图，不涉及具体的实现细节。E-R图在数据库设计中用于表示数据结构的概念框架，有助于理解和沟通业务需求。

逻辑模型则进一步将概念模型转换为计算机能够理解的数据结构，包括层次模型、网状模型和关系模型。例如，关系模型通过表格、行、列等结构化的方式来表示数据，其优点在于提供了高度的数据独立性，使得数据结构的变化不需要改动应用程序代码。这在实际应用中意味着数据库管理员可以对数据库进行调整，如添加索引，而不影响应用程序的正常运行。

物理模型描述了数据在内存和磁盘上的存储方式，包括记录的物理顺序和存储位置。在物理层面上，可以使用不同的存储策略来优化数据的访问速度和存储效率。这同样涉及到数据独立性，因为存储策略的改变不应影响到上层的应用程序和逻辑模型。

数据独立性是指数据结构的变化不应影响到使用这些数据的应用程序。逻辑独立性和物理独立性是数据库系统设计中的关键概念，它们允许数据库结构的变更，而不必修改应用程序代码。例如，当一个数据库从一个版本升级到另一个版本时，如果设计得当，应用层几乎不需要做任何改动，这就是数据独立性的好处。

完整性约束是确保数据正确性和一致性的规则，如主键约束、外键约束、检查约束等。在数据模型中，完整性约束条件通常在逻辑模型阶段定义，并在物理模型中实现。例如，在关系模型中，我们可以通过定义外键来保证参照完整性，从而确保数据的一致性和正确性。

综上所述，数据模型在数据库设计中不仅定义了数据的结构，还通过逻辑模型和物理模型的分层设计，实现了数据的逻辑与物理结构的分离，并保证了数据的完整性与安全性。通过这份资料《数据库系统期末复习笔记：数据模型与管理策略》的学习，可以更深入地理解这些概念，并将其应用于数据库系统的设计与管理之中。

参考资源链接：[数据库系统期末复习笔记：数据模型与管理策略](https://wenku.csdn.net/doc/7ezd0igbdq?spm=1055.2569.3001.10343)