refCnts, hierarchy = cv2.findContours(ref, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

在OpenCV库中，`cv2.findContours()` 函数是一个重要的图像处理函数，用于从二进制图像中查找轮廓（contours）。这个函数返回两个值：`refCnts` 和 `hierarchy`。

`refCnts` (reference counts) 是一个整数列表，它包含了每个轮廓的引用计数。每个轮廓都有一个关联的引用计数值，表示有多少地方引用了该轮廓。当所有地方都不再需要一个轮廓时，其引用计数变为0，此时轮廓将被释放内存。

`hierarchy` 则是一个二维数组，包含了每个轮廓在图像中嵌套层次结构的信息。每一行代表一个轮廓，列包含四个值：`parent`, `next`, `previous`, 和 `firstChild`。`parent` 指向该轮廓的父轮廓，如果它是外部轮廓，则 `parent` 通常为 -1；`next` 和 `previous` 分别指向在同一层次的下一个和上一个轮廓；`firstChild` 指向它的第一个子轮廓。

当你不再需要这些数据时，记得释放它们以避免内存泄漏。这是一个例子的调用和使用：

# 使用findContours并获取结果
contours, hierarchy = cv2.findContours(ref, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对于找到的轮廓...
for contour in contours:
    # 使用hierarchy信息检查轮廓之间的关系
    parent_id = hierarchy[0][i][3]  # 获取当前轮廓的父级ID

    # ... 进行后续操作，如绘制、分析等

# 在完成后，可以考虑手动释放，虽然OpenCV会自动管理大部分内存
cv2.clearContour(contours)