Scatterplot heatmap

Scatter plot 和 heatmap（热力图）是两种不同的数据可视化方法。

- **Scatter plot（散点图）**：散点图是一种用于显示两个数值变量之间关系的图形。它将数据点绘制在二维坐标系中，其中每个数据点代表一个观测值，x 轴表示一个数值变量，y 轴表示另一个数值变量。通过观察数据点的分布，我们可以了解两个变量之间的相关性、趋势以及可能存在的异常值。

- **Heatmap（热力图）**：热力图是一种用于显示矩阵数据的图形，其中矩阵中的每个元素通过颜色来表示其数值大小。热力图通常用于可视化二维数据，其中行和列分别代表不同的类别或特征，而每个单元格中的颜色表示对应类别或特征之间的关系或相似性。热力图可以帮助我们快速发现数据中的模式、聚类以及异常值。

需要注意的是，scatter plot 和 heatmap 在展示数据方面有所区别。Scatter plot 更适用于展示两个数值变量之间的关系和趋势，而 heatmap 则更适用于展示多个类别或特征之间的关系和相似性。你可以根据具体的数据和分析目的选择使用哪种图形。