本地访问fastapi

FastAPI是一个基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。它具有简单易用的语法和强大的功能，可以帮助开发者快速构建高性能的Web应用程序。

要在本地访问FastAPI，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装FastAPI和uvicorn：首先，您需要使用pip安装FastAPI和uvicorn。可以使用以下命令进行安装：

   pip install fastapi uvicorn

2. 创建一个FastAPI应用程序：接下来，您需要创建一个FastAPI应用程序。可以创建一个Python文件，例如`main.py`，并在其中编写以下示例代码：

   from fastapi import FastAPI

   app = FastAPI()

   @app.get("/")
   def read_root():
       return {"Hello": "World"}

3. 启动应用程序：使用uvicorn命令来启动FastAPI应用程序。在终端中运行以下命令：

   uvicorn main:app --reload

4. 访问应用程序：一旦应用程序成功启动，您可以在浏览器中访问`http://localhost:8000/`来查看应用程序的输出。您将看到一个简单的JSON响应`{"Hello": "World"}`。

这样，您就可以在本地访问FastAPI应用程序了。

相关问题

fastapi 怎么运营

FastAPI是一个现代化的Python Web框架，它提供了快速、高性能的API开发体验。要运行FastAPI项目，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个FastAPI项目：你可以使用命令行工具（如`pipenv`或`virtualenv`）创建一个新的Python环境，并安装FastAPI和相关依赖。

2. 编写API代码：在项目中创建一个Python文件，导入FastAPI库并创建一个`app`实例。然后，你可以使用装饰器来定义路由和处理函数，以处理不同的API请求。

3. 运行项目：使用命令行工具进入项目目录，并运行Python文件。FastAPI会自动启动一个本地服务器，并监听指定的端口。

4. 访问API接口：在浏览器或API测试工具中，通过访问`http://localhost:端口号/docs`来查看API文档和测试接口。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用FastAPI创建一个简单的API：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

你可以将上述代码保存为一个Python文件（例如`main.py`），然后在命令行中运行以下命令启动项目：

uvicorn main:app --reload

接下来，你可以在浏览器中访问`http://localhost:8000/docs`来查看API文档和测试接口。

fastapi 集群

FastAPI是一个基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。它可以与Kubernetes集群一起使用。在集群中使用FastAPI时，可以使用Pixie作为可观察性工具来查看集群的高级状态，如服务地图、集群资源和应用流量。Pixie使用eBPF自动收集遥测数据，并在集群本地收集、存储和查询所有的遥测数据。它可以用于集群内的网络监控、基础设施健康、服务性能和数据库查询剖析。[2]

在使用FastAPI集群时，可以使用slowapi来实现限流功能。slowapi是根据flask-limiter改写的，它可以将计数器保存在内存中，并通过设置限制器来限制API的访问频率。可以使用limiter.limit装饰器来设置每个API的访问频率限制。同时，可以使用redis来保存计数器，以实现更高级的限流功能。[1][3]