② 用matlab编写图像变换的完整程序（给出程序代码）利用原始彩色图像HSI分量I，绘制出变换后的图像。

在MATLAB中，我们可以使用`imtransform`函数进行图像变换。这里我们选择一个简单的例子，比如对HSI色彩空间中的I通道进行旋转或缩放操作。首先，确保你已经安装了Image Processing Toolbox。

以下是一个基本的示例，展示如何创建一个HSI色彩空间的原始图像，然后对其进行旋转：

% 导入或创建一个彩色图像（假设为RGB格式）
rgb_image = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 将RGB转换为HSI
hsi_image = rgb2hsv(rgb_image);

% 提取H、S和I分量
I = hsi_image(:,:,3); % I通道

% 定义要应用的变换参数，例如90度顺时针旋转
theta = pi/2; % 角度单位弧度

% 创建一个旋转矩阵
rot_matrix = [cos(theta) -sin(theta); sin(theta) cos(theta)];

% 进行图像变换
transformed_I = imtransform(I, rot_matrix, 'bilinear');

% 把变换后的I通道合并回HSI空间
transformed_hsi = cat(3, imrotate(hsi_image(:,:,1), theta, 'bilinear'), ...
                      imrotate(hsi_image(:,:,2), theta, 'bilinear'), transformed_I);

% 显示原始和变换后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(rgb_image);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(transformed_hsi);
title('Transformed Image (HSI)');

如果你想要缩放I通道，只需将`rot_matrix`替换为相应的缩放系数即可。例如，如果想要水平和垂直方向各放大一倍，你可以使用`resize`函数：

% 缩放因子
scale_factor = 2;

% 创建缩放矩阵
scaled_I = resize(I, size(I)*[scale_factor scale_factor]);

记得根据实际需求调整上述代码中的参数。如果你有更复杂的图像变换需求，如仿射变换或扭曲，可能需要使用其他函数，如`imwarp`。