请用matlab代码实现上述功能

好的，以下是Matlab代码实现上述功能的示例：

img = imread('lotus.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);

% Sobel算子提取边缘
sobel_x = edge(img_gray, 'sobel', 'horizontal');
sobel_y = edge(img_gray, 'sobel', 'vertical');
sobel = sobel_x | sobel_y;

% Canny算子提取边缘
canny = edge(img_gray, 'canny', [0.1 0.2]);

% Prewitt算子提取边缘
prewitt_x = edge(img_gray, 'prewitt', 'horizontal');
prewitt_y = edge(img_gray, 'prewitt', 'vertical');
prewitt = prewitt_x | prewitt_y;

% LOG算子提取边缘
log = edge(img_gray, 'log');

% 将所有边缘检测结果显示在同一个窗口中
subplot(2,3,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(2,3,2), imshow(sobel), title('Sobel');
subplot(2,3,3), imshow(canny), title('Canny');
subplot(2,3,4), imshow(prewitt), title('Prewitt');
subplot(2,3,5), imshow(log), title('LOG');

在上述代码中，我们首先读入了lotus图像，并将其转换为灰度图像。然后，使用Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子和LOG算子分别提取出了其边缘。最后，我们使用`subplot`将所有边缘检测结果显示在同一个窗口中。

需要注意的是，Matlab中的`edge`函数默认返回二值图像，因此我们不需要使用`cv2.bitwise_or`将不同方向的Sobel算子结果合并。

希望这个代码能够帮助你解决问题。如果你有任何疑问，请随时提出。