计算机组成原理电子科技大学

### 计算机组成原理课程概述

计算机组成原理是一门重要的专业基础课，在计算机科学与技术专业的课程体系中起到承前启后的重要作用[^1]。该课程不仅承接了前置课程《数字电子与数字逻辑》，还为后续学习《计算机系统结构》奠定了坚实的基础。

对于希望深入了解这门学科的学生而言，获取高质量的教学资源至关重要。针对特定高校如电子科技大学的相关教学资料，建议关注以下几个方面：

#### 获取途径

- **官方网站查询**：访问电子科技大学官网，查找对应院系发布的官方通知公告区，通常会发布最新的课程安排以及推荐的学习材料链接。

- **在线教育平台**：国内知名的MOOC网站（中国大学MOOC、学堂在线等），这些平台上经常会有来自各大名校教师开设的公开课系列，其中不乏优质的计算机组成原理相关课程[^2]。

- **学术资源共享库**：利用学校图书馆提供的数据库服务下载论文期刊；也可以通过一些开放存取的知识仓库寻找其他学者分享的研究成果和技术文档。

#### 学习重点提示

为了更好地掌握计算机组成原理的核心概念，应当注重理解如下几个要点：
- 掌握基本指令集架构及其执行过程；
- 明确CPU内部各功能部件之间的协作机制；
- 熟悉存储层次结构的设计理念及其实现方式；
- 关注现代处理器中的流水线技术和并行处理策略的应用场景。

# 示例代码用于解释如何模拟简单的加法运算器行为
def adder(a, b):
    result = a ^ b  # XOR操作得到半加和
    carry = (a & b) << 1  # AND操作再左移一位获得进位信号
    
    return result, carry

print(f"当输入分别为3(二进制'11')和5(二进制'101')时:")
sum_, c_out = adder(int('11', base=2), int('101', base=2))
print(f"\n求得的结果:{bin(sum_)[2:]}, 进位标志{bin(c_out)[2:]}")