有一幅tiff格式的地图，地图中每个像素的对应现实大小为1km×1km，像素的值代表了对应位置的海拔高度，海拔高度单位为米，编写一段python代码，提取每个像素的经纬度和海拔高度，并保存到excel文件中

为了实现这个功能，我们可以使用Python的GDAL库来处理TIFF地图文件，并结合pandas库将数据保存到Excel。首先，确保已安装了gdal和pandas库，如果没有可以使用pip安装：

pip install gdal pandas openpyxl

下面是一个简单的示例代码，它假设你的TIFF地图文件名为'tiff_file.tif'，并生成一个名为'map_data.xlsx'的Excel文件：

import gdal
import numpy as np
import pandas as pd

# 打开TIFF文件
dataset = gdal.Open('tiff_file.tif')

# 获取地理信息元数据
geotransform = dataset.GetGeoTransform()
x_size = dataset.RasterXSize
y_size = dataset.RasterYSize
projection = dataset.GetProjection()

# 创建numpy数组读取图像数据
band = dataset.GetRasterBand(1)  # 假设第一层是海拔数据
image_data = band.ReadAsArray(0, 0, x_size, y_size)

# 将像素坐标转换为经纬度
pixel_x, pixel_y = np.meshgrid(np.arange(x_size), np.arange(y_size))
longitude = geotransform[0] + pixel_x * geotransform[1] + pixel_y * geotransform[2]
latitude = geotransform[3] + pixel_y * geotransform[4] + pixel_x * geotransform[5]

# 创建DataFrame并将数据组合在一起
df_map_data = pd.DataFrame({
    'Latitude': latitude.flatten(),
    'Longitude': longitude.flatten(),
    'Elevation': image_data.flatten() / 1000  # 将高度单位从米转换为千米
})

# 保存到Excel文件
df_map_data.to_excel('map_data.xlsx', index=False)

# 关闭文件
dataset = None