matlab求最小外接椭圆

在MATLAB中，可以使用 `fit_ellipse` 函数来求解最小外接椭圆。该函数可以通过拟合给定的二维点集来计算最小外接椭圆的参数。下面是一个示例代码：

% 创建一个二维点集
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 3, 5, 4, 6];

% 使用 fit_ellipse 函数求解最小外接椭圆
A = [x', y'];
[center, a, b, phi] = fit_ellipse(A);

% 绘制最小外接椭圆
t = linspace(0, 2*pi, 100);
ellipse_x = center(1) + a*cos(t)*cos(phi) - b*sin(t)*sin(phi);
ellipse_y = center(2) + a*cos(t)*sin(phi) + b*sin(t)*cos(phi);
plot(x, y, 'ro');
hold on;
plot(ellipse_x, ellipse_y, 'b');
axis equal;

在上述代码中，首先创建了一个二维点集 `(x, y)`，然后调用 `fit_ellipse` 函数求解最小外接椭圆的参数。函数的返回值包括椭圆的中心坐标 `center`、长轴长度 `a`、短轴长度 `b` 和旋转角度 `phi`。最后，利用这些参数绘制出最小外接椭圆。

请注意，这个 `fit_ellipse` 函数不是MATLAB的内置函数，你需要在MATLAB路径中添加这个函数或者将其拷贝到当前工作目录下。你可以在CSDN等网站上搜索相关代码，并根据自己的需要进行修改。