opencv sobel函数应用实例C++

在OpenCV中，Sobel算子是一种常用的边缘检测工具，它用于计算图像梯度，也就是图像像素强度随位置变化的速度。C++中使用Sobel函数通常涉及以下步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat src = imread("example.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 假设图像名为"example.jpg"
    if (src.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义Sobel操作的参数，这里默认的是3x3大小的核，方向为x轴(水平)或y轴(垂直)
    Mat gradX, gradY; // 存储梯度结果
    int dx = CV_Sobel(src, gradX, CV_8U, 1, 0, 3, 1, 0); // x轴方向
    int dy = CV_Sobel(src, gradY, CV_8U, 0, 1, 3, 1, 0); // y轴方向

    // 可以选择显示原图和梯度图
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", src);

    namedWindow("Gradient X", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Gradient X", gradX);

    namedWindow("Gradient Y", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Gradient Y", gradY);

    waitKey(0); // 等待用户按键
    return 0;
}

在这个例子中，`dx`和`dy`分别存储了源图像在x和y轴方向的梯度，可以看到每个像素点的强度变化。你可以根据需要选择不同的方向（`CV_Sobel`支持x、y、xy和yx四个方向），以及核的大小。